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ABMツールおすすめ7選を比較｜機能の違いと選び方

プロベル編集部(株式会社プロベル) プロベル編集部 / 株式会社プロベル

2026年10月02日

ABMを進めたいものの、ターゲット企業の抽出、関心が高まった企業の発見、営業とマーケティングの連携のどこから着手すべきか迷う企業は少なくありません。ABM向けの製品は役割が異なるため、機能数だけで選ぶと既存の課題が残ります。この記事では、公式情報で提供内容を確認できる7製品を比較し、自社のデータと運用体制に合う選び方を解説します。

ABMツールおすすめ7選

ABMは一つの製品だけで完結するとは限りません。まず、企業データの整備、購買関心の把握、営業・マーケティングの実行管理のうち、自社で不足している工程を見極めると候補を絞りやすくなります。以下は製品ごとの中心的な役割です。

製品名	主な役割	向く課題
SalesNow	企業データの検索・ターゲット抽出	新規開拓先の母集団を作りたい
uSonar	企業データの名寄せ・属性付与	顧客情報がシステム間で分散している
Sales Marker	インテントによる優先順位付け	検討のタイミングを捉えたい
HubSpotのABMツール	ターゲット企業と施策の管理	営業・マーケティングの活動をつなぎたい
Select DMP	インテント分析・広告施策	自社サイト来訪企業の関心を捉えたい
URUTEQ	来訪・インテント分析	問い合わせ前の重点企業を見つけたい
Sansan Data Hub	接点データの統合・名寄せ	既存接点を含め重点企業を管理したい

SalesNow

出典：SalesNow

項目	内容
会社名	株式会社SalesNow
本社所在地	東京都渋谷区
設立	2019年8月
主な役割	企業データ検索・ターゲット抽出

SalesNowは、企業データを使って営業対象を絞り込むサービスです。業種や企業規模などの条件をもとに候補企業を探し、優先順位を付けるための母集団づくりに利用できます。自社の既存顧客に共通する属性を整理してから検索条件を設定すると、単に企業数を増やすより、営業資源を配分しやすいリストになります。

一方で、企業データを取得しただけではABMの実行は進みません。既存CRMとの照合や担当者への割り当て、接点記録をどの仕組みで管理するかも、導入時に確認しておく必要があります。

uSonar

出典：uSonar

項目	内容
会社名	ユーソナー株式会社
本社所在地	東京都新宿区西新宿3-20-2
設立	1990年創業
主な役割	顧客データの名寄せ・属性付与

uSonarは、法人データベース「LBC」を用いて顧客情報を名寄せし、企業属性を付与する顧客データ統合ソリューションです。部署やシステムごとに社名の表記や拠点情報が異なる場合、同じ企業を別の取引先として数えてしまいます。データを統合すると、企業単位で既存接点や営業履歴を把握しやすくなります。

ABMでは、親会社と子会社、支店と本社をどの単位で扱うかも重要です。自社の取引単位に合う名寄せと属性付与ができるか、既存のSFA・MAへどの情報を戻せるかを確かめてから比較するとよいでしょう。

Sales Marker

出典：Sales Marker

項目	内容
会社名	株式会社Sales Marker
本社所在地	東京都渋谷区恵比寿4-20-3
設立	2021年7月29日
主な役割	インテントを使った営業優先順位付け

Sales Markerは、検索やWeb上の閲覧などのシグナルを使い、関心が高まっている可能性のある企業を見つけて営業活動につなげるサービスです。属性だけで固定したリストに比べ、検討状況の変化を営業優先順位に反映しやすい点が特徴です。

インテントは購買決定の証拠ではありません。収集されるシグナルの範囲、更新頻度、自社の商材との関連度を確認し、営業側がどの条件で接触するかを決める必要があります。既存顧客や商談中企業の情報と照合できるかも、無駄な接触を避けるうえで大切です。

HubSpotのABMツール

出典：HubSpotのABMツール

項目	内容
会社名	HubSpot Japan株式会社
本社所在地	東京都千代田区丸の内1-4-1
設立	2016年2月
主な役割	ターゲットアカウントと施策の管理

HubSpotのABMツールは、ターゲットアカウントの管理、担当者の活動共有、アカウント単位の進捗確認を支援します。CRMを軸にマーケティングと営業の情報をまとめ、接点から商談までを追いたい企業に適しています。ターゲット企業に関係するコンタクトや取引を同じ基盤で確認できるため、部門間の引き渡し条件を合わせやすくなります。

公式サイトではABMツールの利用にMarketing HubまたはSales Hubの有料エディションが必要とされています。既にHubSpotを使っているか、どの機能を追加する必要があるかで導入費用と作業量が変わるため、契約プランと権限設定を確認してください。

Select DMP

出典：Select DMP

項目	内容
会社名	株式会社インティメート・マージャー
本社所在地	東京都港区六本木3-5-27
設立	2013年6月24日
主な役割	インテント分析・広告施策

Select DMPは、自社サイトへの来訪企業や関心領域を把握し、インテントデータをABMに活用するサービスです。特定した企業へのアプローチに加え、保有データやサイト来訪データを掛け合わせた広告配信も案内しています。静的な企業リストを作る製品と比べ、興味を示した企業への施策を考えたい場合に比較価値があります。

一方、来訪企業の特定だけで商談は生まれません。対象サイトや計測環境、取得できる企業情報の粒度、広告以外のアプローチ手段、既存CRMへの受け渡し方法を確認してください。料金や導入支援の範囲は同条件で問い合わせると比較しやすくなります。

URUTEQ

出典：URUTEQ

項目	内容
会社名	ログリー株式会社
本社所在地	東京都渋谷区
設立	2006年5月
主な役割	来訪・インテント分析

URUTEQは、Webサイトの来訪企業データとインテントデータを組み合わせ、問い合わせ前の企業を営業候補として見つけるABMセールス支援ツールです。公式ページでは、関心テーマを提案の切り口へ変える機能と、Salesforce・HubSpotなどのCRM連携を案内しています。関心シグナルを検知するだけでなく、営業担当者の次の行動までつなげたい企業に適しています。

Sales Markerと同様に検討タイミングを扱いますが、比較するときはシグナルの対象範囲、自社サイトの来訪情報との組み合わせ、提案の切り口の提示方法、CRMへの連携項目を同じ条件で確認します。自社サイトのアクセス規模や既存CRMの整備状況によって活用可能な範囲が変わるため、試用時は実際の重点企業で検証するとよいでしょう。

Sansan Data Hub

出典：Sansan

項目	内容
会社名	Sansan株式会社
本社所在地	東京都渋谷区桜丘町1-1
設立	2007年6月11日
主な役割	接点データの統合・名寄せ

Sansan Data Hubは、名刺などの接点情報をSFA・CRM・MAへ連携し、企業・人物データの名寄せや属性付与に役立つSansanのデータ連携ソリューションです。公式の活用案内では、部署や業界などの企業情報と顧客実績を組み合わせたABMを示しています。既存の名刺・接点情報を組織で共有し、重点アカウント内の誰と接点があるかを把握したい企業に適します。

uSonarも名寄せを担いますが、Sansan Data Hubは自社で蓄積した名刺・接点データを外部システムへつなぐ観点で比較できます。両者を比べる際は、保有する接点データの量、企業グループの統合単位、同期先、Sansan本体とオプションの契約範囲を確かめてください。名寄せの精度だけでなく、営業担当者が接点を使って動けるかが判断材料です。

ABMツールとは？MA・SFAとの違い

ABMは、優先して開拓したい企業を定め、その企業にいる複数の関係者との接点を設計するBtoB向けの取り組みです。ABMツールは対象企業の選定、関心の把握、施策の実行・評価を支えます。ただし、どの工程を担うかは製品ごとに異なります。

MAは主にメール配信や行動履歴を使って見込み客との接点を育て、SFAは営業案件や活動を管理します。ABMでは、それらの個人・商談情報を企業単位で結び、重点アカウントの進捗として見ることが重要です。そのため、既存のMA・SFAを置き換える前提ではなく、企業IDや担当部署をそろえて連携できるかが導入判断になります。

ABMツールの選び方

製品の機能一覧を比べる前に、現在のABMで何が障害になっているかを明確にします。企業リストの精度、検討タイミング、部門間の引き渡し、成果の測定では必要な製品が異なります。

対象企業を絞るためのデータを確認する

ターゲット企業の条件に必要な業種、従業員規模、所在地、拠点、既存顧客との類似性などを扱えるか確認します。データ件数が多くても、自社が狙う市場の情報が古い、重複が多いと営業リストの精度は上がりません。サンプルデータで自社の既存顧客を検索し、表記ゆれや企業グループの扱いまで試すと、実際の使い勝手が分かります。あわせて、データの更新頻度と更新元、検索条件の保存・共有方法も確認してください。必要な属性が欠ける場合は対象企業の抽出漏れが生じ、更新が遅い場合は移転や組織変更を反映できません。自社の重点業界から複数社を選び、公式情報と照合してから採用可否を判断するとよいでしょう。

購買関心のシグナルと営業での使い方を確認する

検索や閲覧といったインテントデータを利用する場合、何をどの頻度で取得し、企業へどう結び付けるかが重要です。一般的な情報収集もシグナルに含まれるため、値が高いだけで購買予定と決めつけると営業の工数が増えます。自社サイトへの訪問や過去の接点も合わせ、営業担当者が確認してから接触する基準を決めると活用しやすくなります。試用時は既知の商談企業を使い、シグナルが発生した理由と更新時刻を追えるかを確認してください。営業へ渡す閾値、除外する既存顧客、通知後の対応期限まで定められる製品なら、検知結果を具体的な行動へ移しやすくなります。

既存のCRM・MA・SFAとの連携を確認する

同じ企業でもツールごとに名称やIDが異なると、施策と商談を企業単位で結び付けられません。連携可否だけでなく、どの項目が同期されるか、更新方向、重複時の扱い、アクセス権限を確認します。情報が一方向にしか渡らない場合、営業結果をマーケティング側へ戻す作業が必要になり、効果測定に手間が残ります。検証では、企業名を変更した場合や同一企業に複数拠点がある場合を想定し、どのシステムの値が優先されるか確かめてください。標準連携で不足する項目はAPIやCSVで補えるか、エラー時に再同期できるかまで比較すると、導入後の手作業とデータ欠損を見積もりやすくなります。

費用と運用体制を同じ条件で比較する

費用は基本利用料だけで判断せず、初期設定、利用人数、データ量、連携機能、導入支援、契約期間を含む総額で比べます。料金が公開されていない製品は、同じ利用人数と対象企業数を伝えて見積もりを依頼すると差が分かりやすくなります。また、リスト更新と営業への引き渡しを誰が担当するかが決まっていなければ、導入後にデータだけが蓄積される恐れがあります。見積もりでは、最低利用期間、追加アカウント、データ取得上限、連携オプション、更新時の費用も同じ表で比較してください。運用担当者の作業時間や教育費まで含めて年間コストを整理すると、機能が多い製品よりも自社で継続運用できる製品を選びやすくなります。

ABMツール導入時の進め方と注意点

ツールを選ぶ前に重点企業の条件と評価方法を決め、小さな対象群で運用を試すと、導入後の課題を見つけやすくなります。データ整備と部門間の役割分担は、製品選定と同じくらい重要です。

対象アカウントと成果指標を先に決める

既存の優良顧客に共通する業種、規模、課題、購買プロセスを調べ、重点企業を選ぶ条件を定義します。条件が曖昧なままデータベースを導入すると、膨大な企業を抽出できても営業の優先順位が決まりません。評価はリード件数だけでなく、重点企業からの接点創出、商談化、案件化などを段階別に見ると、施策のどこを改善すべきか判断できます。対象企業ごとに選定理由と担当部門を記録し、一定期間後に対象外へ戻す条件も決めてください。母集団の大きさ、接触率、商談化率を同じ期間で追えば、データ精度の問題と営業活動の問題を切り分けやすくなります。最初は対象業界を絞り、指標が取得できる少数のアカウントで試すとよいでしょう。

営業とマーケティングで担当を分ける

マーケティングが企業を選定し、営業が接触する運用では、引き渡す情報や期限を決めておく必要があります。例えば、特定の関心シグナルを検知したら担当者が既存商談を確認し、適切な部署へ連絡する流れです。誰が企業データを更新し、接触結果をどこへ戻すかも決めておくと、ツール内のスコアと現場の判断がずれにくくなります。引き渡し条件は、シグナルの種類、対象企業の優先度、過去の接触状況を組み合わせて定義してください。営業が対応しない場合の差し戻し先と、対応結果をマーケティングへ戻す期限も決めます。定例会で誤検知や商談化の結果を確認し、条件を更新できる体制なら、部門間の認識差を小さくできます。