Blog list

AI面接サービスおすすめ11選｜機能・料金・選び方を比較

プロベル編集部(株式会社プロベル) プロベル編集部 / 株式会社プロベル

2026年10月01日

AI面接サービスは、一次面接の実施や回答の記録・分析をAIで支援し、採用担当者の工数削減と評価基準の標準化に役立つ仕組みです。一方で、AIが候補者と対話するタイプ、人の面接を分析するタイプ、書類選考から面接後の評価まで支援するタイプがあり、必要な機能は採用目的によって異なります。

本記事では、企業向けのAI面接サービス11選を比較し、選び方、メリット、導入時の注意点、料金体系、導入の流れを解説します。

AI面接サービスとは

AI面接サービスは、質問、深掘り、録画、文字起こし、評価レポート作成など、面接に関わる業務の一部をAIで支援するサービスです。AIへ任せる範囲によって、選考フローや人が確認すべきポイントが変わります。

AIが面接官として対話するタイプ

AI面接官が応募者へ質問し、回答内容に応じて追加質問を行うタイプです。時間や場所を問わず受検できるサービスが多く、応募が集中する新卒採用や多店舗のアルバイト採用など、一次面接の件数が多い場面で工数を抑えやすくなります。録画・文字起こし・評価レポートを人が確認する前提で運用すれば、面接機会を広げながら判断材料をそろえられます。比較時は、質問のカスタマイズ範囲、対応端末、通信切断後の再開方法まで確認すると、自社の応募者層に合うか判断しやすくなります。

人の面接をAIが記録・分析するタイプ

面接そのものは人が担当し、AIが録画、議事録作成、発話内容の分類、面接官ごとの傾向分析などを支援するタイプです。候補者との直接対話を残しつつ、申し送りや評価入力の負荷を減らしたい企業に向きます。面接官の質問方法や発話バランスを可視化できるサービスなら、個々の候補者評価だけでなく、面接品質の改善にも利用できます。比較時は、利用中のWeb会議サービスとの接続方法、録画への同意取得、評価結果の共有範囲を確認し、既存フローに無理なく組み込めるかを見極めましょう。

AI面接サービスおすすめ11選

AI面接サービスは、対話方法、評価項目の設計範囲、採用管理システムとの連携、候補者へのフィードバックなどに違いがあります。まずは各サービスの特徴を一覧で確認し、自社の採用人数や選考工程に合う候補を絞り込みましょう。

サービス名	主な強み	向いている企業
PeopleX AI面接	自然な対話と候補者体験を重視	一次面接の自動化と評価基準の統一を両立したい企業
SHaiN	採用区分に応じた対話型AI面接と明確な従量料金	新卒・中途・アルバイトで面接件数を管理したい企業
MiAI	質問・評価設計の自由度とリアルタイム深掘り	小規模から従量課金で試したい企業
AI面接官（VARIETAS）	書類と面接をつないだ多面的な評価	職種固有の能力やポテンシャルを深掘りしたい企業
harutaka AI面接	面接設計、ATS連携、AIガバナンスを一体で支援	既存の採用基盤とつなげて導入したい企業
TG-WEB mee	適性アセスメントの知見を生かした多面的評価	回答を深掘りし、複数の観点で評価したい企業
JAPAN AI HR	書類選考から面接後評価まで一元化	採用業務全体を一つの基盤で効率化したい企業
Track AI Interview	職種・等級別の質問と評価軸を設計	職務要件に沿って思考過程まで見たい企業
ailead	人が行う面接の録画・文字起こしとAI評価支援	面接官の対話を残し、評価標準化と育成を進めたい企業
Our AI面接	月額75,000円（税別）から・従量課金なし	一次面接の件数が多く、年間費用を固定したい企業
AI RECOMEN	初期費用なし・1面接700円から	小規模の試行や人材紹介・派遣の登録面談をしたい企業

PeopleX AI面接

出典：PeopleX AI面接

サービス名	PeopleX AI面接
運営会社	株式会社PeopleX
提供形態	対話型AI面接
主な機能	深掘り質問、録画、文字起こし、評価レポート、面接データ分析
料金	要問い合わせ

PeopleX AI面接は、デジタルヒューマンが候補者と対話し、回答内容に応じて質問を深掘りするサービスです。面接は録画・文字起こしされ、企業が設定した評価項目に沿ったレポートを自動生成します。面接前後に会社や求人の情報を伝える機能もあり、一次面接の省力化だけでなく、候補者へ情報を届ける接点としても設計できます。

管理画面では評価結果や面接傾向を確認でき、次回面接への申し送りにも活用できます。AIが候補者とどのように会話するか、評価の根拠をどこまで確認できるかをデモで見たうえで、自社の面接基準へ合わせると運用しやすくなります。

SHaiN

出典：SHaiN

サービス名	SHaiN
運営会社	株式会社タレントアンドアセスメント
提供形態	対話型AI面接
主な機能	24時間受検、回答のテキスト化、評価レポート、フリー質問
料金	標準プラン5,000円／件、アルバイトプラン1,000円／件（いずれも税別）

SHaiNは、独自の戦略採用メソッドをもとにAIが候補者へ質問し、回答内容を記録・評価する対話型サービスです。候補者は24時間365日、場所を問わず受検でき、新卒・中途向けの標準プランと、短時間で実施するアルバイトプランが用意されています。回答内容のテキスト化や評価項目ごとの結果を確認でき、面接担当者の稼働に依存しない一次選考を組みやすい点が特徴です。

標準プランは1件5,000円、アルバイトプランは1件1,000円と公式サイトで案内されています。後払いでは受検者管理システム利用料が別途かかるため、年間件数と支払方法を合わせて試算する必要があります。

MiAI

出典：MiAI

サービス名	MiAI
運営会社	プロップス株式会社
提供形態	対話型AI面接
主な機能	リアルタイム深掘り、質問・評価設計、録画、議事録、評価レポート
料金	1面接1,000円から

MiAIは、企業のカルチャー、採用基準、求人内容に合わせて質問と評価方法を設計できる対話型AI面接官です。候補者の回答をその場で理解して追加質問を生成し、録画、議事録、評価レポートを自動で残します。候補者が回答を終えるまで待つ仕組みや、通信が切れた際の途中再開にも対応し、受検時の戸惑いを抑える設計が採られています。

新卒・中途・アルバイトの一次面接に対応し、料金は1面接1,000円からと案内されています。少数の面接から始めやすい一方、質問設計の支援範囲や最低利用条件、利用する機能による料金差は見積もりで確認が必要です。

AI面接官（VARIETAS）

出典：AI面接官（VARIETAS）

サービス名	AI面接官
運営会社	株式会社VARIETAS
提供形態	対話型AI面接
主な機能	書類情報を踏まえた深掘り、多面的評価、候補者フィードバック
料金	要問い合わせ

VARIETASのAI面接官は、応募書類の内容を踏まえてAIが質問を深掘りし、複数の観点から候補者を評価するサービスです。面接結果は次の選考へ引き継げるため、一次面接を自動化するだけでなく、二次面接で確認すべき論点の整理にも使えます。候補者の強みや改善点を伝えるフィードバック機能も用意されており、企業側の判断材料と受検後の体験を両立させる設計です。

一般的な質問だけでなく、ケース面接など職種固有の選考へ展開した事例もあります。自社で見極めたい能力をどの質問と評価項目へ落とし込むか、導入時の設計支援と合わせて確認することが重要です。

harutaka AI面接

出典：harutaka AI面接

サービス名	harutaka AI面接
運営会社	株式会社ZENKIGEN
提供形態	対話型AI面接
主な機能	質問・評価設計、候補者フィードバック、ATS連携、Web面接連携
料金	要問い合わせ

harutaka AI面接は、企業ごとの評価軸、質問内容、深掘りシナリオを設計し、対話型AIが候補者から判断材料を集めるサービスです。選考結果にかかわらず候補者へフィードバックレポートを届けられ、効率化と候補者体験の両立を重視しています。sonar ATSやi-webなど主要な採用管理システムとの連携にも対応し、結果を既存フローへ戻しやすい点が特徴です。

AIは情報の収集・整理を担い、合否は採用担当者が判断する方針を明示しています。個人情報をAIモデルの再学習へ利用しないことも案内されているため、AIガバナンスや社内審査を重視する企業は、運用ルールと合わせて比較できます。

TG-WEB mee

出典：TG-WEB mee

サービス名	TG-WEB mee
運営会社	株式会社ヒューマネージ
提供形態	対話型AI面接
主な機能	回答の深掘り、適性アセスメントの知見を用いた多面的評価
料金	要問い合わせ

TG-WEB meeは、ヒューマネージが蓄積してきた適性アセスメントの知見と生成AIを組み合わせたAI面接サービスです。AIが候補者と対話し、回答内容に応じて質問を深掘りします。面接の受け答えだけを単純に採点するのではなく、適性検査データから培った分析ノウハウを活用して多面的な評価材料を提供する点が特徴です。

適性検査とAI面接を併用する場合は、それぞれの評価項目が重複していないか、どの情報を人が最終判断へ使うかを事前に整理すると、データを選考で生かしやすくなります。

JAPAN AI HR

出典：JAPAN AI HR

サービス名	JAPAN AI HR
運営会社	JAPAN AI株式会社
提供形態	採用選考支援プラットフォーム
主な機能	書類選考、日程調整、AI面接、議事録、評価レポート、ATS連携
料金	要問い合わせ

JAPAN AI HRは、AI面接に加えて、求人票作成、書類選考、日程調整、対人面接の議事録、評価レポートなどを一つの基盤で支援するサービスです。AIアバターが候補者と対話し、ポジションごとの選考基準に沿って情報を収集できます。既存ATSとの候補者データ連携にも対応し、面接だけを別システムで管理する際の転記負荷を減らせます。

書類選考から最終面接までのデータを蓄積できるため、採用工程全体の効率化を進めたい企業に向きます。導入時は、現在利用しているATSとの連携項目や、既存フローのどこを置き換えるかを明確にすると機能の重複を避けられます。

Track AI Interview

出典：Track AI Interview

サービス名	Track AI Interview
運営会社	株式会社ギブリー
提供形態	対話型AI面接
主な機能	職種・等級別の質問・評価設計、深掘り対話、定量・定性評価
料金	要問い合わせ

Track AI Interviewは、一次面接を24時間365日実施でき、職種や等級に合わせて質問と評価軸を設計するAI面接ツールです。候補者の回答に応じて質問を深掘りし、定量・定性の両面から評価データを提供します。人型アバターを前面に出さず、候補者がAIとの対話へ集中できる画面設計を採用している点も特徴です。

職務要件に沿った面接設計を重視しており、導入後も評価分布を見ながら調整する運用が想定されます。特に専門職採用では、一般的な人物評価だけでなく、その職種で必要な思考や判断のプロセスをどこまで引き出せるかを確認するとよいでしょう。

ailead

出典：ailead（採用・人事向け）

サービス名	ailead
運営会社	株式会社ailead
提供形態	人の面接の記録・分析型
主な機能	録画、文字起こし、評価支援、面接官育成
料金	要問い合わせ

aileadは、人が行う採用面接を録画・文字起こしし、AIが評価項目ごとに対話内容を整理するサービスです。Zoom、Microsoft Teams、Google Meetを使う既存の面接を対象にでき、面接官ごとの質問や評価の傾向も振り返れます。AI面接官へ一次面接を任せる方式とは、面接担当者の稼働が残る一方で、対話そのものを維持できる点が異なります。

録画・文字起こし・評価支援に加え、面接官の育成や採用分析にも活用できます。導入時は、既存のWeb会議環境との接続、録画への同意取得、閲覧権限・保持期間、ATSへの転記範囲を確認しましょう。料金は要問い合わせです。

Our AI面接

出典：Our AI面接

サービス名	Our AI面接
運営会社	JetB株式会社
提供形態	対話型AI面接
主な機能	アバター対話、質問設定、動画、AI評価レポート
料金	月額75,000円（税別）から（従量課金なし・1年契約）

Our AI面接は、アバターが候補者と対話する一次面接向けサービスです。質問を登録すると回答に応じて発話内容や質問順を調整し、面接動画とAI評価レポートを確認できます。スマートフォンで24時間受検できるため、応募者数が多く面接枠を確保しにくい企業で比較候補になります。

公式サイトは月額75,000円（税別）からの定額制で、面接回数による従量課金はなく、契約期間は1年と案内しています。AI面接官の作成数などで金額は変わります。月々の面接数が大きく変動する企業は、従量課金型と年間総額を比較し、設定支援や連携費用も見積もりで確認しましょう。

AI RECOMEN

出典：AI RECOMEN

サービス名	AI RECOMEN
運営会社	株式会社アイエンター
提供形態	対話型AI面接
主な機能	追加質問、動画、文字起こし、AI参考評価
料金	初期費用なし・1面接700円から

AI RECOMENは、AIが候補者へ質問し、回答内容に応じて追加質問を行う一次面接サービスです。動画・文字起こし・AIによる参考評価を確認でき、質問や評価軸を職種別に設定できます。新卒・中途・アルバイトに加え、人材紹介・派遣の登録面談にも利用できると案内しています。

公式サイトは初期費用なし、1面接700円からと案内しています。面接件数に合わせて費用を管理したい企業は、基本料金やプラン別機能、AI採点の対象範囲、未受検時の課金条件を見積もりで確認しましょう。

AI面接サービスを選ぶポイント

サービス選定では、機能数よりも、自社が改善したい選考工程に合うかを確認することが重要です。面接方式、評価設計、既存システムとの連携、候補者体験、データ管理の順に確認すると、導入後の運用を具体化しやすくなります。

導入目的に合う面接方式か

一次面接をAIへ任せたいなら対話型、候補者との対話は人が続けたいなら記録・分析型が基本の候補です。書類選考や日程調整まで含めて効率化したい場合は、採用選考全体を扱うサービスが適します。方式が目的と合わないと、面接官の工数が残ったまま別の確認作業だけが増えるため、現行フローのどこに時間がかかっているかを先に洗い出す必要があります。候補サービスのデモでは、応募受付から結果確認までの作業を実際にたどり、削減できる工程と新たに発生する確認作業を表にして比べると判断しやすくなります。

質問と評価基準を自社向けに設計できるか

職種や等級によって、確認すべき経験・能力・行動特性は異なります。質問内容、深掘りの条件、評価項目、配点をどこまで変更できるかに加え、AIの評価根拠となった回答を確認できるかも重要です。汎用的な基準だけでは自社の職務要件とずれる可能性があるため、導入前に実際の募集職種でデモ面接を行い、人の評価との差を確認すると判断しやすくなります。設定変更を自社で行えるのか、ベンダーへの依頼が必要なのかも確認し、職種追加や基準改定のたびにかかる期間と費用を見積もっておきましょう。

ATSや既存の採用フローと連携できるか

AI面接の結果をATSへ自動で戻せれば、候補者情報や評価の転記を減らせます。連携方法には標準連携、API、CSV出力があり、同じ「連携可能」でも扱える項目や更新頻度が異なります。候補者ID、面接ステータス、評価項目、録画URLなど、実務で必要な情報がどこまで同期されるかを確認し、二重入力や権限管理が残らない構成を選ぶことが大切です。デモでは一件の候補者データを登録から評価反映まで流し、エラー時の再送方法や連携停止時の代替手順も確認すると、運用開始後の手戻りを減らせます。

候補者が受けやすい設計か

AI面接では、質問の間、アバターや画面表示、回答の終了方法、通信切断時の再開などが候補者の受けやすさに影響します。24時間受検できても、案内が分かりにくければ途中離脱につながりかねません。採用担当者自身がスマートフォンとPCの両方で試し、所要時間、推奨環境、問い合わせ先、フィードバックの有無を確認したうえで候補者向け案内を整える必要があります。あわせて、障害や端末制約で受検できない候補者への再受検・代替面接の手順を決め、利用環境を理由に選考機会を失わない設計にしましょう。

個人情報とAIの利用方針が明確か

AI面接では、映像、音声、回答内容、評価結果などの個人情報を扱います。保存場所・期間、削除方法、管理画面の閲覧権限、暗号化、AIモデルの学習への利用有無を確認しなければ、社内ルールや応募者への説明と食い違うおそれがあります。ISMSなどの第三者認証も参考になりますが、認証の有無だけで判断せず、自社の運用で必要なログや権限制御まで確認することが重要です。契約前には、退会・契約終了時のデータ削除、委託先や国外移転の有無、事故発生時の通知方法まで確認し、法務・情報システム部門と運用責任を整理しましょう。

AI面接サービスを導入するメリット

AI面接の価値は、面接官の代替だけではありません。日程調整と実施のボトルネックを減らし、候補者ごとの記録を共通形式で残すことで、採用担当者が次の面接や候補者フォローへ時間を使いやすくなります。

面接日程の調整と実施工数を減らせる

対話型AI面接は、面接官の予定を確保せずに候補者が都合のよい時間へ受検できます。応募が集中する時期でも面接枠が不足しにくく、複数拠点や店舗の採用でも共通の一次選考を実施しやすくなります。ただし、結果確認や問い合わせ対応は残るため、削減できるのはどの作業かを工程別に測ると、導入効果を過大評価せずに済みます。導入前後で、日程調整、面接実施、記録作成、結果確認に要した時間を同じ条件で測り、削減時間を採用担当者がどの業務へ振り向けられたかまで確認しましょう。

質問と評価の基準をそろえやすい

共通の質問と評価項目を用いることで、面接官ごとに聞く内容が変わる問題を抑えられます。録画や文字起こし、評価レポートを複数人で確認できれば、一人の印象だけに頼らず、回答に基づいて議論できます。一方、基準そのものが曖昧なら評価のばらつきは解消しないため、導入前に職務要件と評価項目を結び付ける設計が必要です。運用開始後は、人の評価とAIレポートの差が大きい事例を定期的にレビューし、質問の言い回しや配点を修正する担当者と更新手順を決めておきましょう。

候補者の受検機会を広げられる

夜間や休日にも受検できるサービスなら、在職中の候補者や遠方の応募者が参加しやすくなります。面接枠の都合で書類選考を厳しくし過ぎていた企業も、より多くの候補者から判断材料を得られます。ただし、通信環境やAIとの対話に不安を持つ人もいるため、代替手段や問い合わせ窓口を設け、受検条件による不利益が生じないよう配慮する必要があります。応募経路や属性ごとに案内到達率と完了率を確認し、特定の層だけ離脱が多い場合は、案内文、回答時間、対応端末や代替面接の条件を見直しましょう。

AI面接サービス導入時の注意点

AI面接は効率化に有効ですが、評価を任せ切ると候補者の納得感や選考の説明可能性を損なうおそれがあります。AIが担う範囲、人が確認する場面、候補者へ伝える内容を運用ルールとして定めることが欠かせません。

AIの評価だけで合否を決めない

AIの出力は、設定した質問、評価項目、分析方法の影響を受けます。スコアだけで合否を決めるのではなく、回答内容、録画、評価理由を人が確認し、職務要件との関係を説明できる状態にする必要があります。特に導入初期は、人の評価とAIの結果が食い違った事例を集め、質問や基準を見直すことで、誤った自動化が広がるのを防げます。再確認が必要なスコア帯や例外条件、最終判断者、判断理由の記録方法を決め、AIの提案を人が検証できる承認フローを整備しましょう。

候補者へ利用目的とデータの扱いを説明する

候補者には、AI面接を行う目的、取得する映像・音声・回答、評価への使い方、閲覧者、保存期間、問い合わせ先を事前に示す必要があります。説明が不足すると、選考の公平性や個人情報の扱いに不安を与え、応募辞退につながる可能性があります。サービス提供会社の案内をそのまま転送するだけでなく、自社がどの工程でどの情報を使うかまで明記することが大切です。同意を取得するタイミングと撤回・削除依頼への対応、AI面接を希望しない場合の代替手段も示し、候補者が受検前に選択できる状態を整えましょう。

本導入前に小規模な検証を行う

最初から全職種へ導入せず、応募数が多く評価項目を定義しやすい一職種で試すと改善点を見つけやすくなります。受検案内の到達率、完了率、面接時間、結果確認の工数、人の評価との一致、候補者アンケートを確認し、質問や画面案内を調整します。試行で成果と課題を数値化してから対象を広げれば、現場の負担や候補者体験を損なうリスクを抑えられます。開始前に合格基準と検証期間、比較対象を決め、想定値に届かなかった場合に継続・修正・中止のどれを選ぶかまで関係者で合意しておきましょう。

AI面接サービスの料金体系と見積もりの確認事項

AI面接サービスの料金は、初期費用、月額料金、面接回数に応じた従量料金を組み合わせる形が一般的です。表示単価だけで比較せず、採用時期の波や設定支援、システム連携にかかる費用まで含めて年間総額を確認しましょう。

面接件数と採用時期の波から総額を試算する

面接数が毎月安定して多い企業は固定料金、採用時期に波がある企業は従量料金が合いやすい傾向があります。ただし、最低利用件数、契約期間、未受検時の課金、基本料金に含まれる回数、超過料金によって総額は変わります。過去一年の応募数と一次面接数を月別に整理し、通常月と繁忙月の両方で試算すると、使わない期間の固定費や超過料金を見落としにくくなります。比較表では、同じ年間面接数と繁忙月の最大件数を各社へ提示し、初期費用、月額、従量分、更新時の条件を含む総額で見積もりをそろえましょう。

設定支援や連携にかかる追加費用も確認する

質問・評価項目の設計支援、ATS連携、管理者アカウントの追加、データ出力、候補者向けフィードバック、導入後の改善支援が別料金になる場合があります。初期見積もりでは、面接単価だけでなく、運用開始までに必要な設定作業と毎月発生する管理費を分けて確認することが重要です。社内で対応できない作業が多いほど、サポート範囲を含めた総コストで比較する必要があります。見積書には、有償になる設定変更の単位、問い合わせ対応時間、データ移行・契約終了時の出力費用も記載してもらい、導入後の追加請求を防ぎましょう。

AI面接サービスを導入する流れ

導入は、サービス選定から始めるのではなく、目的と適用工程を明確にし、質問・評価設計、小規模な試行、改善の順に進めます。人の判断を残すポイントも先に決めておくと、現場へ展開しやすくなります。

導入目的と適用する選考工程を決める

面接官の工数削減、評価基準の標準化、応募機会の拡大、候補者データの蓄積など、解決したい課題に優先順位を付けます。そのうえで、書類選考後の一次面接、アルバイトの全員面接、人が行う面接の記録など、適用する工程を決めます。目的と工程が明確なら、対話型と分析型のどちらが必要か、周辺機能をどこまで求めるかを判断しやすくなります。現状の工程ごとに件数、所要時間、担当者、離脱率を記録し、導入後に改善したい指標と目標値を設定すると、サービス選定と効果測定の基準をそろえられます。

質問・評価項目と人の判断基準を設計する

求める人物像を抽象的な言葉のまま使わず、職務で必要な経験、能力、行動へ分解し、質問と評価項目に落とし込みます。AIが収集した情報のうち、どの結果を参考にし、どの条件では人が録画や回答を再確認するかも定めます。評価基準を面接官と共有し、次の選考で確認する論点をそろえることで、AI面接を単なる足切りではなく判断材料として活用できます。複数の面接官で同じ回答を試しに評価し、判断が分かれた項目は定義や具体例を修正してからAI面接へ設定すると、評価基準の曖昧さを持ち込みにくくなります。

試行結果を検証して運用を改善する

試行では、受検完了率、平均所要時間、採用担当者の確認工数、人の評価との一致、候補者からの意見を確認します。結果が合わない場合は、AIの性能だけを問題にせず、質問文、評価項目、配点、案内方法を見直します。改善履歴を残し、職種や採用区分を広げる際に再検証する仕組みを作れば、サービス導入後も選考品質を継続的に管理できます。月次などの見直し頻度、変更の承認者、再検証に必要な件数を決め、設定変更が候補者間の比較条件を変えた場合は評価期間を分けて記録しましょう。