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在庫管理システム開発におすすめの会社8選｜選び方・費用・導入手順も解説

プロベル編集部(株式会社プロベル) プロベル編集部 / 株式会社プロベル

2026年10月03日

在庫管理システムの開発会社を探していても、各社の得意分野や対応範囲が分かりにくく、自社の業務に合う依頼先を判断できないことがあります。製造業ではロット・期限・原材料の管理、ECや小売では複数チャネルの在庫同期、物流では入出庫やロケーション管理など、必要な仕組みが業種によって異なるためです。

本記事では、在庫管理システムの受託開発や関連領域に対応する会社を8社紹介します。スクラッチ開発、ローコード、IoT連携、大規模システムの改善など、各社の違いに加え、選び方、費用を左右する要素、発注前の準備まで解説します。

※本記事は当社独自の基準に基づき作成・編集しており、【プロベルおすすめ】と記載があるものは、プロベル有料掲載社のプロモーションが含まれます。

在庫管理システム開発におすすめの会社8選

在庫管理システムの開発会社は、対応できる規模、開発手法、現場機器との連携、業務分析の深さに違いがあります。ここでは、公式情報で在庫管理または業務システム開発への対応を確認でき、比較材料を提示できる8社を紹介します。

会社名	主な強み	向いている企業
株式会社SP【プロベルおすすめ】	小売・EC、WMS、基幹連携	周辺システムを含めて再設計したい企業
アズウェル株式会社【プロベルおすすめ】	現場伴走、ローコード／スクラッチ	中小企業で段階的にIT化したい企業
株式会社アイビス（Swooo）【プロベルおすすめ】	ノーコード、AI、独自API	短期間で検証しながら開発したい企業
株式会社Liac【プロベルおすすめ】	AI活用、業務システム、DX支援	事業成果から要件を設計したい企業
株式会社テクノコア【プロベルおすすめ】	流通系Webシステム、業務分析	業務フローと既存環境を改善したい企業
株式会社LIG	UI/UX、グローバル開発	操作性と柔軟な開発体制を重視する企業
株式会社ASTINA	IoT、センサー、ハンディ端末	倉庫・工場の実物管理を自動化したい企業
株式会社モンスターラボ	需要予測、データ基盤、小売DX	多拠点の在庫データを戦略活用したい企業

株式会社SP【プロベルおすすめ】｜小売・ECと基幹連携を含む一貫支援

出典：株式会社SP

会社名	株式会社SP
本社所在地	東京都新宿区
設立	2015年4月
主な対応領域	在庫管理、WMS、BtoB業務システム、EC・Webシステム
料金	PoC・MVOは100万円〜。本開発は要問い合わせ

株式会社SPは、DXコンサルティングから要件定義、設計、開発、運用まで一貫して支援するシステムインテグレーターです。公式サイトでは、新規事業、医療DX、SaaS、集客支援などを中心に300件以上の支援実績を掲げ、業務フローを把握したうえでシステムを設計する方針を示しています。小売領域では、ECサイトのUI/UX改善に加えて受注・配送管理を全面刷新した事例も紹介されています。在庫管理を単独の機能として切り出すのではなく、受発注、EC、配送など周辺業務を含む要件整理から相談しやすい点が特徴です。

国内開発とベトナムの提携先を活用した体制があり、スクラム開発による段階的な改善にも対応します。大規模なWebサービスや基幹システム改修の支援実績もあるため、在庫管理だけを切り離すのではなく、EC、受発注、配送、顧客管理など周辺システムを含めて再設計したい企業に向いています。

株式会社SPの詳細ページを見る

アズウェル株式会社【プロベルおすすめ】｜中小企業の現場に伴走する段階的な開発

出典：アズウェル株式会社

会社名	アズウェル株式会社
本社所在地	愛知県名古屋市・東京都港区
設立	2012年10月
主な対応領域	業務システム、在庫・販売・生産管理、ローコード／スクラッチ開発
料金	要問い合わせ

アズウェル株式会社は、情報システム部門を持たない中小企業を中心に、現場の業務把握から開発、導入後の運用保守まで伴走する会社です。公共・民間向けソフトウェア開発を手がけ、公式サイトではデモ作成から設計・開発、納品後の運用保守まで直接対応すると案内しています。予算や利用形態に応じて既存製品、ローコード／ノーコード、スクラッチ開発を比較し、紙やExcelによる在庫記録をどこから置き換えるか段階的に設計できます。年単位の大規模案件にも対応するため、初期導入後に販売・生産管理へ範囲を広げる相談もしやすい体制です。

同社は公共・民間向けのシステム開発を手がけ、デモ、要件定義、設計、製造、テスト、運用保守まで対応します。現行運用を尊重しながら経営層と現場の要望をすり合わせる方針のため、急な全面刷新ではなく、既存業務を止めずに在庫・販売・生産管理の改善範囲を広げたいケースに適しています。

アズウェル株式会社の詳細ページを見る

株式会社アイビス（Swooo）【プロベルおすすめ】｜ノーコードと独自APIを組み合わせた高速開発

出典：Swooo（株式会社アイビス）

会社名	株式会社アイビス
本社所在地	東京都中央区
設立	2000年5月
主な対応領域	ノーコード・AI活用、在庫管理、EC・基幹システム連携
料金	要問い合わせ

株式会社アイビスが運営するSwoooは、Bubbleを中心とするノーコード開発にAI、独自API、JavaScriptを組み合わせた支援を提供しています。公式サイトではBubble Gold Partnerとして、新規事業の立ち上げ、AI活用の戦略設計から開発・運用、研修まで扱うと案内しています。在庫管理では、まず優先機能を絞った初期版を作り、実際の入出庫や棚卸で検証しながら改善する進め方を取りやすい点が特徴です。標準的な画面を早く構築しつつ、既存ECや基幹システムとの連携などノーコードだけでは難しい部分を個別に補えるか相談できます。

ノーコードだけでは難しい要件には外部データベース連携や独自APIで対応できます。市場調査や企画、デザイン、開発、保守まで伴走するため、新規事業の在庫管理機能や、既存ECの手作業を短期間で置き換えたい企業に適しています。

Swooo（株式会社アイビス）の詳細ページを見る

株式会社Liac【プロベルおすすめ】｜AI活用を前提に業務成果から設計

出典：株式会社Liac

会社名	株式会社Liac
本社所在地	東京都渋谷区
設立	公式サイトで確認できず
主な対応領域	Web・モバイル・業務システム、AI活用、DX支援
料金	要問い合わせ

株式会社Liacは、Web、モバイル、業務システムの開発に加え、AIコンサルティングとDX支援を提供しています。公式サイトでは、生成AIを活用した開発手法によって開発期間を従来比3分の2、月次運用費を約10分の1に抑える方針を掲げ、業務管理システムなどの開発事例も紹介しています。在庫管理では数量記録だけを置き換えるのではなく、利益改善や業務効率化につながる機能を事業課題から設計したい場合に相談できます。導入後の運用費も含めて見通しを立て、AIを活用した検索・予測など将来機能を段階的に検討したい企業と相性があります。

ツールの乱立や属人化した業務フローの整理から支援し、社員教育まで含めたDX推進に対応します。小売・製造に特化したパッケージベンダーではないため、ロット管理や倉庫機器連携などの要件は個別確認が必要ですが、既存システムに合わせた業務アプリやAI機能を柔軟に設計したい企業に適しています。

株式会社Liacの詳細ページを見る

株式会社テクノコア【プロベルおすすめ】｜流通業務の分析とWebシステム開発

出典：株式会社テクノコア

会社名	株式会社テクノコア
本社所在地	東京都千代田区
設立	1999年
主な対応領域	流通・金融系Webシステム、業務システム、AWS・Java開発
料金	要問い合わせ

株式会社テクノコアは、流通系、情報通信系、金融系を中心にシステム開発を展開しています。要件定義から設計、製造、運用まで一貫して対応し、Java、AWS、データベース領域の技術者を擁する点が特徴です。公式サイトではシステム開発の受託窓口と、顧客企業・官公庁を含む取引実績を公開しています。在庫管理では、既存のWebシステムやデータベースと接続しながら、入出庫や棚卸に関わる入力・承認フローも含めて見直したい案件を相談できます。現行環境を活かす改修か新規構築かを比較し、必要な技術者体制を組みたい企業に向いています。

同社は開発前の課題分析と業務フローの見直しを重視します。システム化する範囲をそのまま受け取るのではなく、入力作業や承認手順を分析して改善案を提示するため、在庫差異の原因が業務ルールやデータ入力にある企業にも適しています。受託開発と必要な技術者の体制構築を含め、規模に応じた相談が可能です。

株式会社テクノコアの詳細ページを見る

株式会社LIG｜UI/UXとグローバル開発体制

出典：株式会社LIG

会社名	株式会社LIG
本社所在地	東京都台東区
設立	2007年6月
主な対応領域	生産・在庫管理、物流管理、EC、UI/UX、保守運用
料金	要問い合わせ

株式会社LIGは、生産・在庫管理システム、物流管理システム、大規模ECなどの開発に対応しています。国内のディレクターと海外拠点のエンジニアで体制を構築し、企画・設計から開発、運用・保守まで支援します。アジャイル、ウォーターフォール、両者を組み合わせた進め方にも対応可能です。

Web制作で培ったUI/UXの知見も持つため、倉庫担当者が日常的に使う画面やハンディ端末の操作性を重視したい企業に向いています。大手ECの在庫管理システム保守や生産・在庫管理システムの開発実績があり、既存システムの刷新にも相談できます。

株式会社ASTINA｜IoT機器を含む現場在庫の自動化

出典：株式会社ASTINA

会社名	株式会社ASTINA
本社所在地	東京都台東区
設立	公式サイトで確認できず
主な対応領域	IoT在庫検知、状態・環境監視、ハンディ端末、AI・ロボット
料金	要問い合わせ

株式会社ASTINAは、IoT製品の設計、試作、量産、システム運用と、AI・ロボット装置開発を手がける会社です。産業用IoTソリューションでは、在庫検知、状態監視、温湿度などの環境管理、ハンディ端末開発を提示しています。ソフトウェアだけでなく、センサーや端末を含めた仕組みを構築できる点が特徴です。

現地視察を含むヒアリングから要件定義、部材選定、制御ソフト開発、実地検証まで進められます。倉庫や工場で在庫数量だけでなく、保管状態、位置、設備との連動まで自動化したい企業に適しています。既存のSaaS導入では解決しにくい、現場機器を伴う在庫管理の候補です。

株式会社モンスターラボ｜需要予測・在庫最適化まで支援

出典：株式会社モンスターラボ

会社名	株式会社モンスターラボ
本社所在地	東京都渋谷区
設立	2006年2月
主な対応領域	小売DX、需要予測・在庫最適化、データ基盤、アプリ・業務システム
料金	要問い合わせ

株式会社モンスターラボは、戦略、UX設計、システム開発、運用改善を一貫して支援するデジタルコンサルティング会社です。小売向けのソリューションでは、返品・在庫データや期限切れリスクを用いた在庫最適化、需要予測、専用データ基盤の構築などを提供しています。

業務アプリや管理画面の開発に加え、基幹システムとのデータ連携、マイクロサービス化、分析基盤の構築まで扱えるため、多店舗・多拠点のデータを統合したい企業に適しています。単純な入出庫管理よりも、需要予測や販売戦略まで在庫データを活用する大規模案件で比較しやすい会社です。

在庫管理システムの開発方式は3種類

依頼先を比較する前に、既製サービスを使うのか、パッケージを調整するのか、独自開発するのかを整理すると、不要な見積もりを減らせます。自社の業務に合わせるほど自由度は上がりますが、費用、期間、保守負担も大きくなるため、必要な独自性に応じて選ぶことが重要です。

クラウド型SaaSは標準業務へ合わせられる企業に向く

クラウド型SaaSは、入出庫、棚卸、発注点アラートなどの標準機能を月額料金で利用する方式です。短期間で開始しやすく、サーバー運用も提供会社に任せられます。選定時は、品目・倉庫・ロケーション・ロット・期限・引当済み在庫を自社が必要とする単位で管理できるかを、実データを使ったデモで確かめます。基幹システムとのAPI仕様、CSVの入出力、連携頻度、権限・操作ログ、解約時に取り出せるデータ形式も確認が必要です。独自の引当ルールや複雑な承認を標準機能で再現できない場合は、運用をSaaSへ合わせる範囲と追加開発する範囲を分け、月額料金だけでなく連携・移行費を含む総額で判断します。

パッケージのカスタマイズは標準機能と独自要件を両立しやすい

パッケージ型は、販売・在庫・倉庫管理の基本機能を土台に、帳票や画面、連携処理などを追加する方式です。ゼロから作るより導入期間を抑えやすい一方、改修を重ねるほどバージョンアップ時の再開発や保守の複雑化を招きます。候補製品ごとにフィット＆ギャップ分析を行い、標準機能で運用を変えられる項目、設定やアドオンで補える項目、ソース改修が必要な項目を分けます。ロット・期限・複数倉庫間移動、独自帳票、ERP連携などを誰が保守するか、製品更新後もカスタマイズが動くかも確認します。初期改修費だけでなく、追加ライセンス、更新対応、再テストを含む中長期の総費用で比較することが重要です。

スクラッチ開発は独自業務や複雑な連携に対応しやすい

スクラッチ開発は、自社の業務フローに合わせて機能、画面、データ構造を設計する方式です。複数倉庫、ロット・期限、個体管理、独自の引当、EC・ERPとのリアルタイム連携など、既製品で吸収しにくい要件に向きます。要件定義では、実在庫・引当可能在庫・入荷予定をどう区別するか、同時更新時の在庫をどうロックするか、取消・返品をどの履歴まで追えるようにするかを明文化します。繁忙期の処理量を使った性能試験や、棚卸差異・通信断・連携失敗を含む受入試験も必要です。設計資料、ソースコード、クラウド環境の権限、保守移管条件まで契約前に確認し、特定会社へ過度に依存しない体制を整えます。

在庫管理システム開発会社を選ぶ5つのポイント

会社名や開発単価だけで選ぶと、完成後に現場で使えない、周辺システムと連携できない、保守費用が想定を超えるといった問題が起こり得ます。自社の在庫特性と運用条件を基準に、以下の5点を同じ条件で比較します。

自社の業種・商材に近い在庫管理の経験があるか

製造業では原材料・仕掛品・完成品、食品や医薬品ではロット・期限、小売やECではSKU・店舗・チャネル別の在庫を扱います。同じ「在庫管理」でも、入荷・検品・引当・出荷・返品・廃棄のタイミングや、数量を増減させる業務イベントは異なります。実績名だけで判断せず、自社と近い商材でどの管理単位を採用し、在庫差異や欠品、棚卸時間をどの機能と運用変更で改善したかを確認します。デモでは通常処理だけでなく、期限切れ、返品、セット品の分解、倉庫間移動など例外ケースも提示します。現場用語を理解したうえでテストケースと改善KPIまで提案できる会社なら、要件漏れを減らしやすくなります。

基幹・販売・EC・会計との連携を設計できるか

在庫数は受注、発注、入荷、出荷、返品、売上などの処理で変動します。在庫管理だけを刷新しても、周辺システムとの連携が遅れれば二重入力や販売可能数のずれが残ります。まず商品・取引先・倉庫など各マスターと在庫数について、どのシステムを正とするかを決めます。そのうえでAPI、Webhook、CSV、バッチのどれを使い、どの業務イベントで何分以内に反映するかを確認します。通信失敗時の再送、重複データを二重計上しない仕組み、連携件数の監視、日次照合まで見積もり範囲に含めることが重要です。既存側の仕様調査や改修担当との調整も依頼できる会社なら、接続後の責任の空白を減らせます。

バーコード・RFID・ハンディ端末など現場機器に対応できるか

倉庫や工場では、パソコン画面だけでなくバーコード、QRコード、RFID、重量センサー、ハンディ端末、ラベルプリンターなどを使います。製品コードの規格、RFIDの読取距離、同時読取時の精度、ラベルの再発行手順まで要件に含めないと、誤登録や二重計上が起こり得ます。電波が不安定な場所でのオフライン処理、復帰時の同期、手袋着用時の操作性、端末故障時の代替手順も確認します。機器調達、端末管理、ネットワーク、消耗品、保守窓口の責任分担を明確にし、実際の棚や商品を使ったPoCで読取率と1作業当たりの時間を測ると、導入後の使いにくさを避けやすくなります。

データ移行・棚卸・教育まで導入計画に含まれるか

旧システムやExcelにある品目、在庫数、ロット、取引先、ロケーションのデータには、表記揺れ、重複、廃番品、負数などが含まれることがあります。移行前に項目対応表とクレンジング基準を作り、テスト移行後は件数だけでなく数量・金額・ロット別残高を照合します。本番切替では、入出庫を止める時間、直前棚卸、差異調整、旧システムへ戻す条件を決めておく必要があります。現場教育は役割別に行い、入荷・出荷・返品など実業務のシナリオで操作を確認します。並行稼働の期間、問い合わせ窓口、初期障害への対応まで導入計画に含められる会社なら、完成後に現場運用が止まるリスクを抑えられます。

保守体制・セキュリティ・将来の拡張性を確認する

在庫管理は受注や出荷に直結するため、障害時の連絡先だけでなく、受付時間、一次回答時間、復旧目標時間（RTO）、許容できるデータ損失時間（RPO）を確認します。バックアップからの復元試験、権限の定期棚卸、操作ログの保存期間、脆弱性への対応期限も比較項目です。繁忙期や棚卸日の監視強化、連携エラーの検知、在庫差異が生じた際の調査分担も決めておきます。拠点・SKU・利用者の増加や需要予測の追加を想定し、性能とデータ構造をどこまで拡張できるかを確認します。初期費用だけでなく、保守、クラウド、ライセンス、監視、改修を含む3〜5年の総費用で評価することが大切です。

在庫管理システム開発の費用・期間を左右する要素

在庫管理システムは、単純な入出庫記録から、複数倉庫・ロット・自動発注・需要予測を含む基幹システムまで幅があります。そのため一律の相場だけで予算を決めると、必要機能の不足や見積もり超過につながります。複数社へ同じ要件を提示し、初期開発と継続費用を分けて比較します。

管理する品目・拠点・在庫属性が増えるほど設計とテストが増える

SKU数や拠点数に加え、ロット、期限、シリアル番号、保管状態、所有区分などの属性が増えるほど、入出庫・引当・移動・棚卸の組み合わせが増えます。セット品や代替品、返品検品、預かり在庫まで扱う場合は、同じ商品でも複数の在庫状態を持つため、データ設計とテスト工数が大きくなります。見積もり時には現在量だけでなく3〜5年後のSKU・拠点・利用者数、繁忙期の時間当たり処理件数、同時アクセス数を共有します。実データに近い件数で検索・更新・一括取込を試験し、処理時間の合格基準を決めておけば、運用開始後の性能不足による追加改修を防ぎやすくなります。

外部システム・機器との連携数が工数を左右する

ERP、販売管理、ECモール、会計、配送会社、ハンディ端末など、接続先が増えるほど仕様確認と結合テストが必要です。各接続先についてAPI、Webhook、CSV、バッチの方式、送受信項目、更新頻度、認証方法を一覧化し、テスト環境の有無も確認します。相手側にAPIがなければCSV取込やRPAなどを検討しますが、処理失敗の検知と再実行を人手に頼る範囲が増えます。接続先の改修費、API利用料、データ変換、監視、障害時の調査が別見積もりになる場合もあります。複数ベンダーが関わる案件では、仕様変更と障害切り分けの責任者まで決めると、連携部分の手戻りを減らせます。

データ移行と業務変更は開発外の費用も生む

旧データの整理、現物棚卸、ラベル貼付、端末購入、無線LAN整備、従業員教育は、システム開発費とは別に発生することがあります。品目コードの統一や重複マスターの統合には、現場担当者の確認時間も必要です。新システムへ業務を合わせる場合は、手順書、権限申請、棚卸ルール、取引先への案内も更新します。見積もりでは、開発会社の作業だけでなく、社内要員の工数、切替期間中の業務停止や並行入力、端末・ラベルの消耗品、導入後の問い合わせ対応まで費用項目として整理します。誰がいつ実施するかを導入計画へ落とし込むことで、稼働直前の追加費用と延期を防げます。

在庫管理システム開発を依頼する前に整理すること

精度の高い提案を受けるには、機能一覧を先に作るより、現在の業務と解決したい課題を共有することが効果的です。完全な要件定義書がなくても、以下を整理しておけば、開発会社が優先順位と方式を提案しやすくなります。

在庫差異、欠品、過剰在庫、棚卸時間など、改善したい課題と現在値
品目数、拠点数、利用者数、月間入出庫件数、繁忙期の最大量
ロット・期限・シリアル・ロケーションなど必要な管理単位
連携が必要なERP、販売管理、EC、会計、物流、現場機器
希望時期、予算上限、社内担当者、導入後の保守分担

要望には「必須」「できれば必要」「将来対応」の優先順位を付けます。すべてを初期開発へ入れると費用と期間が膨らむため、まず在庫精度や棚卸時間など重要な指標に直結する機能を導入し、その後に自動発注や需要予測を追加する段階開発も有効です。

在庫管理システム開発会社選びでお悩みならプロベルへご相談ください

在庫管理システムの開発会社は、業務分析に強い会社、ローコードで早く立ち上げる会社、IoT機器まで扱う会社、大規模なデータ統合や需要予測を支援する会社など、得意領域が異なります。自社の業種、在庫の管理単位、既存システム、現場機器、将来の拡張計画を整理し、必要な支援範囲と各社の強みを照らし合わせることが重要です。

例えば、紙やExcelを段階的に置き換える中小企業と、複数店舗・EC・倉庫の在庫をリアルタイムで統合する企業では、適した開発方式も体制も異なります。見積金額だけでなく、類似業務の理解、連携設計、データ移行、現場テスト、保守体制まで同じ条件で比較すると、導入後の手戻りを減らせます。

比較する際は、以下の点を確認してください。