DX推進や業務効率化を目的に、AI導入を検討する企業が増えています。

一方で「何から始めればよいかわからない……」「自社に合う活用方法が見えない……」といった悩みを抱える企業担当者の方も少なくありません。

そこで注目されているのが、企画・検討から開発、運用定着までを伴走してくれるAI導入支援サービスです。

専門知識を持つパートナーとともに進めることで、導入の失敗リスクを抑えながら、AI活用による成果創出を目指せます。

この記事では、AI導入支援の概要、依頼できる内容、費用相場を解説し、さらにおすすめの導入支援会社15社を紹介します。

AI導入支援サービスとは？

AI導入支援サービスとは、企業がAIを活用して業務効率化やDXを推進するために、企画・検討から開発、導入後の運用定着までを支援するサービスです。

単にAIシステムを開発するだけでなく「どの業務に、どのように活用すべきか」といった上流工程から伴走する点が特徴です。

AI導入支援サービスを活用することで、業務課題の整理から活用方針の明確化、実装・改善までを一貫して進められます。

AI導入支援サービスはどんな企業に向いている？

AI導入支援サービスは、次の課題や状況を抱える企業に向いています。

1. AIの導入目的や進め方がわからない企業
2. 豊富なデータを持っているが活用できていない企業
3. 短期間でDX推進の成果を出したい企業

1.AIの導入目的や進め方がわからない企業

AI導入の意欲はあっても「どの業務に使うべきかわからない」「どのように進めればよいのかがわからない」と悩む企業は少なくありません。

このような状態で導入を進めてしまうと、ツール選定や開発そのものが目的化し、期待した効果が得られない可能性が高くなります。

AI導入支援サービスでは、まず業務課題の整理や現状分析を行い、AIを活用すべきポイントを明確にします。

そのうえで、導入目的やKPI（評価指標）を設定。段階的な導入ロードマップを策定するため、無駄のないAI導入を実現しやすくなります。

2.豊富なデータを持っているが活用できていない企業

顧客情報・業務データ・ログデータなど、社内に多くのデータが蓄積されているにもかかわらず、十分に活用できていない企業も少なくありません。

データは存在していても、整理や分析の方法がわからず、業務改善や意思決定に活かせていないケースは多く見られます。

AI導入支援サービスでは、まず既存データの棚卸しや活用可能性の評価を行い、AIに適した形へ整備します。

そのうえで、業務課題に直結するデータ活用・AI活用の方法を設計するため、データを価値に変えるAI活用を実現しやすくなります。

3.短期間でDX推進の成果を出したい企業

DX推進を急ぐ企業にとって、AI導入支援サービスは「時間を買う」ための戦略的投資となります。

自社内で試行錯誤を重ねながら導入を進めると、検証や改善に時間がかかり、成果が出るまでに長期化してしまうケースも少なくありません。

AI導入支援サービスを活用すれば、過去の導入実績やノウハウをもとにした最適な進め方を提案してもらえます。

その結果、PoC（概念実証）から本格導入、運用改善までをスムーズに進めやすくなり、短期間でDX推進の成果を実感しやすくなります。

AI導入支援サービスで依頼できる主な内容

AI導入支援サービスでは、AI活用の検討段階から導入後の運用定着まで、幅広い工程を支援してもらえます。

ここでは、AI導入支援サービスで依頼できる主な内容を紹介します。

1. 業務課題の整理・AI活用検討
2. AI導入戦略・ロードマップ策定
3. PoC（概念実証）の実施
4. AIシステム開発・ツール導入
5. セキュリティ整備
6. 導入後の運用・改善
7. 社内向け研修・内製化支援

1.業務課題の整理・AI活用検討

まず、現状の業務フローや課題を整理し、AIを活用すべきポイントを明確にします。

業務内容や課題を可視化することで「どの業務にAIを使うべきか」「どのような効果が期待できるのか」が見えてきます。

この工程を丁寧に行うことで、AI導入の目的が明確になり、ツール選定や開発そのものが目的化してしまうリスクを防げます。

2.AI導入戦略・ロードマップ策定

業務課題やAI活用の方向性が整理できたら、AI導入戦略とロードマップを策定します。

いきなり全社に大規模なシステムを導入すると、現場の混乱や予期せぬトラブルを招きやすくなります。そのため、まずは特定の部署や業務で小さな成功体験を積み重ね、段階的に拡大していくことが重要です。

導入目的やKPI（評価指標）、費用対効果を踏まえたロードマップを設計することで、無理のない形で導入を進められます。

3.PoC（概念実証）の実施

戦略が固まったら、いきなりシステムを作るのではなく、まずは「本当にそのAIで課題が解決できるのか」を小規模にテストします。この検証工程が、PoC（概念実証）です。

PoCでは、実際の業務データや業務フローを用いて効果を確認し、期待する成果が得られるか、どのような課題があるかを明確にします。

検証結果をもとに改善点や課題を整理することで、本格導入後のギャップやリスクを抑えやすくなります。

4.AIシステム開発・ツール導入

PoC（概念実証）で効果があると確証が得られたら、実際の業務で活用するAIシステムの開発やツール導入を行います。

自社の要件や業務内容に応じて、ゼロからシステムを開発する場合もあれば、既存のAIツールを導入・カスタマイズする場合もあります。

AI導入支援サービスでは、業務フローとの整合性や運用面も考慮した設計をするため、現場で使われないシステムになるリスクを抑えられるのが魅力です。

5.セキュリティ整備

企業がAIを導入する際は、情報漏洩や不正利用といったセキュリティリスクへの対策が欠かせません。

特に、社内データや個人情報を扱う場合は、十分な配慮が求められます。

AI導入支援サービスでは、データの取り扱いルールやアクセス権限の設計、利用ガイドラインの策定などを支援します。

セキュリティ対策を事前に整備することで、リスクを抑えながら安心してAIを活用できる環境を構築しやすくなります。

6.導入後の運用・改善

AIは導入して終わりではなく、稼働を開始してからが本当のスタートです。

システムを放置すると、データの傾向変化によって精度が落ちたり、現場で使われなくなったりするリスクがあります。

AI導入支援サービスでは、運用状況のモニタリングや改善提案を通じて、精度向上や業務への定着を支援します。

継続的に改善を重ねることで、AI活用を一過性の取り組みに終わらせず、長期的な業務改善につなげやすくなります。

7.社内向け研修・内製化支援

AI活用を継続的に進めていくためには、社内にAIに関する知識やノウハウを蓄積することが重要です。

外部に任せきりの状態では、改善スピードが落ちたり、コストが膨らんだりする可能性があります。

AI導入支援サービスでは、社員向けの研修やワークショップを通じて、AI活用の基礎知識や実践的なスキルの習得を支援します。

内製化を進めることで、自社主導でAI活用を進めやすくなり、長期的なDX推進につなげられます。

AI導入支援の費用相場を工程別の内訳で紹介

AI導入支援の費用は、プロジェクトの規模・目的・対象領域によって大きく変わりますが、一般的には以下のような費用が発生します。

工程	費用相場（目安）	主な内容
初期コンサルティング	20万〜300万円程度	・業務課題の抽出・AI活用方針の整理・ロードマップの策定など
PoC（概念実証）実施	50万〜500万円程度	・簡易的なモデル構築・プロトタイプ作成・効果検証など
AIシステム開発・導入	300万〜3,000万円程度	・AIシステム開発・既存システム連携・ツール導入など
導入後の運用・改善	月10万〜100万円程度	・運用モニタリング・精度改善・業務定着支援など

AI導入支援には一定の費用がかかりますが、業務効率化や生産性向上といった成果につながれば、十分に投資対効果が見込めます。

AI導入支援で活用できる補助金・助成金

AI導入支援は、補助金・助成金の活用で費用負担を大きく軽減できる場合があります。

近年は、DX推進や生産性向上を目的とした支援制度が拡充されており、AI導入も対象となるケースが増えています。

たとえば、以下のような制度があります（2025年時点）。

• IT導入補助金：AIツールや業務効率化システムの導入費用の一部を補助
• ものづくり補助金：AIを活用した業務改革や新サービス開発が対象になる場合あり
• 人材開発支援助成金：AI研修や内製化支援に活用できる可能性あり

補助金・助成金は制度ごとに対象条件や申請要件、公募時期が異なるため、必ず公式サイトにて最新情報を確認してください。

なお、支援会社の中には、申請サポートを行っている企業もあります。費用負担を抑えながらAI導入を進めたい場合は、相談してみるとよいでしょう。

AI導入支援会社おすすめ15選

支援実績や専門性をもとに厳選したAI導入支援会社15社を紹介します。

それぞれの特徴を比較しながら、最適なパートナー選びの参考にしてください。

1. ユニパレット株式会社
2. 株式会社Liac
3. 株式会社クラスフォックス
4. 株式会社Vivixy
5. 株式会社NativeAI
6. 株式会社LOG
7. NOVEL株式会社
8. 株式会社キカガク
9. 株式会社ブルートーン
10. 株式会社セゾンテクノロジー
11. GMOペパボ株式会社
12. 株式会社ベルテクス・パートナーズ
13. TIS株式会社
14. 株式会社グラファー
15. 株式会社メンバーズ

1.ユニパレット株式会社【プロベルおすすめ】

所在地	東京都港区虎ノ門 1-17-1 虎ノ門ヒルズビジネスタワー15階
得意領域	社内向け研修・内製化支援
料金	■AIコンサル365・基本料金：39万円/人・助成金活用（中小企業）：9.75万円/人・助成金活用（大企業）：15.6万円/人
導入実績	要問い合わせ

ユニパレット株式会社は、AI人材育成や社内向け研修、内製化支援に強みを持つAI導入支援会社です。

単なるツール導入にとどまらず、AIを業務に活かせる人材を育成することで、企業の中長期的なDX推進を支援しています。

助成金活用を前提とした研修プランにも対応しており、コストを抑えながらAI人材育成を進めたい企業にとって心強い存在です。

ユニパレット株式会社の詳細ページを見る

2.株式会社Liac【プロベルおすすめ】

所在地	東京都渋谷区渋谷2-19-15 宮益坂ビルディング609
得意領域	・システム開発・コンサルティング・DX化支援
料金	■生成AI活用による高速なシステム開発・150万〜5,000万円 ■AI駆動開発・基盤構築支援・50万円/月
導入実績	導入事例ページ

株式会社Liacは、DX支援・システム開発・AIコンサルティングなど、幅広い支援サービスを提供しています。

既存ツールの見直しや最適なSaaS導入を通じた業務効率化・生産性向上支援に強みがあり、ツールコスト削減や運用改善につながる提案をしています。

生成AIを活用した開発では、短期間での高品質なシステム構築やランニングコストの低減を目指す設計も可能です。

株式会社Liacの詳細ページを見る

3.株式会社クラスフォックス【プロベルおすすめ】

所在地	東京都港区高輪2-14-17グレイス高輪ビル8F
得意領域	・システム開発・DX化支援・課題解決マネジメント研修
料金	■BtoB向けWeb/AIシステムの伴走型開発サービス・30万円/月〜 ■課題解決マネジメント研修「SOLVADO!」・30万〜40万円/人
導入実績	導入事例ページ

株式会社クラスフォックスは、「ITはひとの中にある」という理念のもと、顧客との対話を重視した伴走型支援を提供しています。

単にAIやシステムを導入するだけでなく、課題の本質や現場の状況に寄り添い、人や組織の変革にまで視点を広げている点が特徴です。

また同社は、生成AIを活用した課題解決プレゼンゲームを自社開発。研修やアイスブレイクを通じて、チームの問題解決力を楽しみながら高めるアプローチも魅力です。

株式会社クラスフォックスの詳細ページを見る

4.株式会社Vivixy【プロベルおすすめ】

所在地	三重県四日市市西新地7番3号 プラトンホテル四日市2F
得意領域	医療業界向けAIシステム開発
料金	■「NewBuddy」AIシステム開発サービス・100万〜2,000万円 ■AI算定できるくん・10万円/月〜
導入実績	要問い合わせ

株式会社Vivixyは、「超・現場主義」を掲げ、医療機関や大手企業向けのAI開発に強みを持つ企業です。

代表が医学部出身というバックグラウンドを持ち、医療現場の深い理解に基づいたプロダクト開発をしています。

特に、医療事務の算定業務をAIで完全自動化する「レセプトAI」は、深刻な人手不足に悩む医療機関の業務負担を大きく軽減するサービスとして注目されています。

株式会社Vivixyの詳細ページを見る

5.株式会社NativeAI【プロベルおすすめ】

所在地	東京都中央区京橋三丁目3番13号平和ビル三号館3F
得意領域	AIシステム開発
料金	60万円/1人月
導入実績	導入事例ページ

株式会社NativeAIは、AIシステム開発に特化したエンジニアリング集団として、高度な技術力を強みとする支援会社です。

同社の特徴は、実務に直結するAI開発をスピーディに進められる体制です。

「AI搭載型の開発手法」や「オフショア開発」を柔軟に組み合わせることで、高品質なプロダクトを短期間かつコストを抑えて提供できます。

株式会社NativeAIの詳細ページを見る

6.株式会社LOG【プロベルおすすめ】

所在地	東京都渋谷区神泉町20-21 クロスシー渋谷神泉ビル 4-02
得意領域	・AI研修・DXコンサルティング・システム開発
料金	■AI研修・40万円〜 ■AIDX顧問・10万円〜 ■AIエージェント開発・80万円〜
導入実績	導入事例ページ

株式会社LOGは、AI研修・DXコンサルティング・AIシステム開発を横断的に提供する支援会社です。

単なるツール導入や開発にとどまらず、人材育成から実装・運用までを一貫して支援できる体制を整えています。

特に、実践重視のAI研修プログラムは、「AIをどう使えばよいかわからない」という企業にも導入しやすい内容として高い評価を得ています。

株式会社LOGの詳細ページを見る

7.NOVEL株式会社

出典：NOVEL株式会社

所在地	東京都中央区銀座1-15-4銀座1丁目ビル7階
得意領域	・業務改善コンサルティング・AIシステム開発・AI人材育成
料金	要問い合わせ
導入実績	システム開発の実績ページ

NOVEL株式会社は、業務改善コンサルティング・AIシステム開発・AI人材育成を軸に展開する企業です。

企業ごとの業務プロセスや課題を丁寧に整理し、AIを活用した実践的な改善施策を提案しています。

最新技術を導入するのではなく、「どの業務を、どのように変えるべきか」を明確にしたうえでシステム開発を進めるため、現場での定着につながりやすいと評価されています。

8.株式会社キカガク

出典：株式会社キカガク

所在地	東京都渋谷区渋谷2-6-4 渋谷イーストプレイス4F
得意領域	・AIシステム開発・導入コンサルティング・内製化支援
料金	要問い合わせ
導入実績	導入事例ページ

株式会社キカガクは、AI・データサイエンス領域の「人材育成」と「導入支援」に強みを持つ企業です。

同社の特徴は、「教育×実装」を組み合わせた内製化支援にあります。

生成AIの基礎理解から、実務でのユースケース設計、PoC（概念実証）、業務への組み込みまでを段階的に支援することで、企業が自走できるAI活用体制の構築を目指します。

9.株式会社ブルートーン

出典：株式会社ブルートーン

所在地	東京都港区芝5-26-24 田町スクエア 2F
得意領域	社内問い合わせ業務を効率化する生成AI環境構築
料金	要問い合わせ
導入実績	要問い合わせ

株式会社ブルートーンは、RAG（検索拡張生成）を活用した生成AI環境の構築に強みを持つ企業です。

同社が提供するRAG型生成AIは、社内規程やマニュアル、FAQなどの情報を検索・参照しながら回答を生成できます。

これにより、情報の正確性を担保しつつ、社内問い合わせ対応や調査業務の工数削減につなげられるのが魅力です。

10.株式会社セゾンテクノロジー

出典：株式会社セゾンテクノロジー

所在地	東京都港区赤坂1-8-1　赤坂インターシティAIR 19F
得意領域	AIシステム構築
料金	19.8万円（サービス導入価格）
導入実績	導入事例ページ

株式会社セゾンテクノロジーは、企業向けシステム連携・データ活用分野で豊富な実績を持つテクノロジー企業です。

生成AI分野においても、既存システムと安全に連携できるエンタープライズ向け生成AIサービスを提供しています。

業務で蓄積されたデータを有効活用しつつ、情報漏洩に配慮した設計がなされているため、大企業やセキュリティ要件の厳しい組織でも導入しやすい構成となっています。

11.GMOペパボ株式会社

出典：GMOペパボ株式会社

所在地	東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー
得意領域	・AIエージェントの導入・AI研修・RAG構築/外部API連携
料金	要問い合わせ
導入実績	導入事例ページ

GMOペパボ株式会社は、GMOインターネットグループに属する企業で、生成AIを活用した業務効率化・自動化支援に注力しています。

同社が提供する生成AIサービス「即レスAI」は、問い合わせ対応や情報検索といった日常業務を効率化するソリューションとして、多くの企業で活用されています。

また、GMOグループとしてのインフラ・セキュリティ面での信頼性も強みのひとつ。生成AIを安全かつ実務に直結する形で導入可能です。

12.株式会社ベルテクス・パートナーズ

出典：株式会社ベルテクス・パートナーズ

所在地	東京都中央区日本橋室町2-1-1 日本橋三井タワー6階
得意領域	ビジネスを変革する生成AIの全方位サポート
料金	要問い合わせ
導入実績	導入事例ページ

株式会社ベルテクス・パートナーズは、経営・業務改革の視点から生成AI活用を支援するコンサルティング会社です。

同社のAI支援は、経営課題や事業戦略の整理からスタートするのが特徴です。

単なるツール導入にとどまらず、生成AIをどのように活用すれば経営や事業にインパクトを与えられるかを重視した「戦略的AI活用」に強みを持っています。

13.TIS株式会社

出典：TIS株式会社

所在地	東京都新宿区西新宿8丁目17番1号
得意領域	生成AIを活用するための企画からシステム実装・運用まで
料金	要問い合わせ
導入実績	導入事例ページ

TIS株式会社は、金融・製造・流通・公共分野など幅広い業界で実績を持つ大手企業です。

生成AI分野においても、企画・検討から実装、運用までを一貫して支援しています。

既存システムとの連携や大規模データの取り扱いにも対応できるため、エンタープライズ環境での生成AI活用を検討している企業にも適しています。

また、長年培ってきたシステム構築・運用ノウハウを活かし、セキュリティやガバナンスに配慮した導入設計ができる点も強みです。

14.株式会社グラファー

出典：株式会社グラファー

所在地	東京都渋谷区千駄ケ谷1-5-8 ジュニアー千駄ヶ谷ビル2F
得意領域	・導入PoC支援・プロジェクトプラン提案・AIシステム開発・基礎から経営者向けのAI研修
料金	要問い合わせ
導入実績	導入事例ページ

株式会社グラファーは、行政・公共分野を中心に、デジタル技術を活用した業務改革を支援する企業です。

生成AIの導入にあたっては、単なる技術検証に終わらせず、業務フローや組織体制を踏まえた実務に根付く活用設計を重視しています。

制度やルールが厳しい領域で培った実績を活かし、高い信頼性と実行力を求められるプロジェクトにも対応できる点が特徴です。

15.株式会社メンバーズ

出典：株式会社メンバーズ

所在地	東京都中央区晴海1丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 37階
得意領域	・生成AI活用研修・業務改善コンサルティング・プロンプト開発・企業専用の生成AI利用環境構築
料金	要問い合わせ
導入実績	導入事例ページ

株式会社メンバーズは、デジタル人材の内製化支援と業務改善を強みとする企業です。

生成AI分野においても、研修・コンサルティングから実装、運用定着までを一貫して支援しています。

基礎理解から、業務に即したユースケース設計、プロンプト開発、企業専用の生成AI利用環境構築まで対応し、現場で実際に使われるAI活用を目指します。

AI導入支援会社の選び方

AI導入を成功させるためには、自社に合った支援会社を選ぶことが重要です。

価格や知名度だけで判断すると、導入後に「思ったような成果が出ない」「現場に定着しない」といった失敗につながりかねません。

ここでは、AI導入支援会社を選ぶ際に確認しておきたい6つのポイントを紹介します。

1. 自社の業界・課題と類似した実績があるか
2. 技術力だけでなく、現場運用の視点を持っているか
3. PoC（概念実証）を適切に実施できる体制があるか
4. セキュリティ対策について十分な説明があるか
5. 運用・定着まで一貫して支援できる体制があるか
6. 工程ごとの費用内訳が提示されているか

1.自社の業界・課題と類似した実績があるか

AI導入の進め方や直面する課題は、業界や業務内容によって大きく異なります。そのため、検討しているAI導入支援会社に、自社と近い業界や類似した課題での支援実績があるかを確認することが重要です。

類似事例があれば、導入の流れや成果を具体的にイメージしやすくなり、想定外のトラブルを防ぎやすくなります。

また、業界特有の規制や業務フローを理解した提案が期待できるため、導入後の定着や成果につながりやすくなります。

2.技術力だけでなく、現場運用の視点を持っているか

AI導入を成功させるためには、高度な技術力だけでなく、現場で実際に使われることを前提とした設計や提案が欠かせません。

技術的に優れたシステムであっても、業務フローに合っていなければ、現場に定着しない可能性があります。そのため、現場の業務内容や運用体制を理解したうえで、導入後の使い方や運用方法まで具体的に提案してくれるかを確認しましょう。

現場運用の視点を持つ会社であれば、導入後の定着が進みやすく、AI活用による成果を実感しやすくなります。

3.PoC（概念実証）を適切に実施できる体制があるか

PoC（概念実証）は、AI導入が本当に業務課題の解決につながるかを見極める工程です。

この工程が曖昧なまま進むと、効果が見えないまま本格導入に進んでしまったり、PoCを繰り返すだけで終始したりするリスクがあります。

そのため、PoCの目的やKPI（評価指標）を明確にしたうえで、検証結果を次のアクションにつなげられる体制があるかどうかの確認も重要です。

4.セキュリティ対策について十分な説明があるか

AI導入では、社内データや個人情報を扱うケースが多く、セキュリティ対策は非常に重要なポイントとなります。

具体的な対策内容やリスクについて十分な説明がないまま導入を進めてしまうと、後々大きなトラブルにつながる可能性があります。

そのため、支援会社を選ぶ際は「どのようなデータを扱い、どのように管理・保護するのか」について、具体的な説明があるかを確認しましょう。

利用ルール・アクセス権限の設計・ガイドライン整備まで含めて説明できる会社であれば、安心して導入を進められます。

5.運用・定着まで一貫して支援できる体制があるか

AI導入は、システムを導入して終わりではなく、現場に定着し、継続的に成果を出せてはじめて成功といえます。

そのため、導入後の運用や改善まで含めて支援できる体制があるかは、支援会社選びの重要なポイントです。

運用状況のモニタリング・改善提案・内製化支援など、導入後のフェーズまで見据えたサポートが受けられるかを確認しましょう。

6.工程ごとの費用内訳が提示されているか

費用の内訳が不明確なまま進めてしまうと、想定外の追加開発費や運用サポート費などが発生するリスクがあります。

その結果、当初の予算を大きく超えてしまったり、必要以上のコストをかけてしまったりするケースも少なくありません。

そのため、支援会社を選ぶ際は「どの工程に、どの程度の費用がかかるのか」を明確に説明してくれるかを確認しましょう。

工程ごとの費用内訳が提示されていれば、予算管理がしやすくなり、納得感を持ってAI導入を進めやすくなります。

AI導入支援でよくある失敗例とその対策

ここでは、AI導入でよくある失敗例とその対策を紹介します。

あらかじめポイントを押さえておくことで、失敗リスクを大きく下げられます。

1. PoC（概念実証）で止まってしまい本格導入に進めない
2. 支援会社に丸投げしてしまい社内にノウハウが残らない
3. AI学習に必要なデータが不足・未整備で期待した成果が出ない

1.PoC（概念実証）で止まってしまい本格導入に進めない

PoC（概念検証）の目的や評価基準が曖昧なまま進めてしまうと「効果があるかどうか判断できない」という状況に陥りやすくなります。

結果、PoCを繰り返すだけで意思決定ができず、AI導入そのものが停滞してしまうことも少なくありません。

この失敗を防ぐには、成功の定義を数値で具体化することが重要です。

たとえば「回答の正確性が80%以上」「業務時間を20％以上削減」など、本格導入に進むための合格ラインを事前に設定しましょう。

2.支援会社に丸投げしてしまい社内にノウハウが残らない

AI導入を支援会社に任せきりにしてしまうと、導入後に自社で改善や運用ができず、ノウハウが社内に蓄積されない問題が起こりがちです。

その結果、ちょっとした修正や追加対応でも外部に依頼する必要があり、コストやスピード面で不利になることがあります。

この失敗を防ぐには、導入の過程で社内メンバーが積極的に関与できる体制を整えることが重要です。

あわせて、社員研修や内製化支援などを通じて、知識やノウハウを社内に残してくれる支援会社を選ぶようにしましょう。

3.AI学習に必要なデータが不足・未整備で期待した成果が出ない

AIはデータをもとに学習・判断するため、必要なデータが不足していたり、整理されていなかったりすると期待した成果が得られません。

したがって、AI導入前に既存データの棚卸しや品質確認を行い、どのデータが活用できるのかを明確にしておくことが重要です。

データ整備の段階からサポートしてくれる支援企業もあるため、自社のデータ状況を踏まえた提案ができるかどうかも確認するとよいでしょう。

AI導入支援に関するよくある質問

AI導入支援を検討する際に、よく寄せられる質問とその回答をまとめました。

導入前の疑問や不安を解消するための参考にしてください。

1. 小規模企業・中小企業でも利用できますか？
2. 導入支援の期間はどれくらいかかりますか？
3. AI導入支援・AIシステム開発・AIコンサルティングの違いは何ですか？

1.小規模企業・中小企業でも利用できますか？

AI導入支援は、小規模企業・中小企業でも利用可能です。

近年は、中小企業向けにスモールスタートを前提とした支援や、PoC（概念実証）から始められるサービスも増えています。

また、補助金・助成金を活用できるケースもあり、条件を満たしていれば初期費用を抑えて導入できる可能性があります。

2.導入支援の期間はどれくらいかかりますか？

導入支援の期間は、支援内容やプロジェクトの規模によって異なりますが、一般的な目安は以下の通りです。

• 小規模なツール導入：3〜6か月程度
• 本格的なシステム構築：1年〜1年半程度

短期間での導入を希望する場合は、PoC（概念実証）や一部業務からスモールスタートできる支援会社を選ぶとスムーズに進めやすくなります。

3.AI導入支援・AIシステム開発・AIコンサルティングの違いは何ですか？

それぞれの違いは、支援範囲と役割にあります。

サービス名	特徴
AI導入支援	企画・検討からPoC・開発、運用・定着までを一貫して支援
AIシステム開発	要件に基づいたAIシステムやツールを開発・実装が中心
AIコンサルティング	AI活用の戦略立案や課題整理が中心

AI活用の方向性がまだ固まっていない場合は、上流から下流まで伴走してくれるAI導入支援を選ぶと安心です。

一方で、作りたいものが明確で高い技術力が必要な場合はAIシステム開発、経営視点での検討段階であればAIコンサルティングが適しています。

とはいえ、最近では開発とコンサルティングを内包した「一気通貫型の導入支援」の会社が主流になっています。

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まとめ：自社に最適なAI導入支援を選びDXを推進しよう

AI導入は、業務効率化や生産性向上、DX推進を実現するための有効な手段です。

一方で、目的や進め方が曖昧なまま導入を進めてしまうと、十分な成果が得られない可能性もあります。

そのため、自社の課題や導入フェーズを明確にしたうえで、適切な支援内容を提供できるAI導入支援会社を選ぶことが重要です。

実績や専門性、運用・定着まで支援できる体制、費用の透明性などを総合的に比較しながら、自社に最適なパートナーを見つけてください。